Réduction des kilomètres à vide
Diminution des trajets non productifs grâce à une meilleure affectation des camions et à un enchaînement plus cohérent des missions.
Nereva utilise des cookies
Pour que votre visite soit aussi fluide que notre service, nous utilisons des cookies. Prêts à charger un parcours optimisé ?
EVA
L’intelligence artificielle qui automatise les transports de déchets, matières et bennes par camion
Demander une démo
Contexte
Lalogistiquedetransportdedéchets,dematièresetdebennesparcamionreposeencorelargementsuruneplanificationmanuelleetdeséchangestéléphoniques.Cesfluxsontvariables,contraintsetfréquemmentperturbés.Cettecomplexitégénèreinefficacitésetincertitudesopérationnelles.Uneautomatisationintelligentedevientnécessairepourstabiliseretoptimiserl’ensembledusystème.
Défis à relever
Automatiser et fiabiliser les flux camions dans un environnement complexe et variable
Optimisation des camions
Nous développons un système capable de sélectionner automatiquement le type de camion adapté à chaque commande (polybenne, grue, capacité spécifique) et de l’affecter en fonction de sa disponibilité, de sa localisation réelle et de ses contraintes techniques. L’objectif est de réduire les trajets inutiles et d’améliorer le taux d’exécution des missions.
Recalcul dynamique
Nous concevons un mécanisme permettant d’intégrer immédiatement retards, annulations ou nouvelles demandes dans le planning. Le système doit recalculer des scénarios cohérents sans désorganiser l’ensemble des tournées, afin de maintenir la stabilité opérationnelle malgré les imprévus.
Vision automatisée
Nous travaillons sur des modèles de vision capables d’analyser les photos prises par les chauffeurs pour détecter les bennes et identifier les déchets ou matières transportés. L’objectif est de renforcer la fiabilité des preuves d’exécution et de sécuriser la conformité des flux.
Processus 100 % numérique
Nous structurons une architecture reliant la demande, la planification, l’exécution terrain et la facturation dans un flux de données continu. Cette intégration vise à éliminer les échanges manuels, réduire les erreurs administratives et fiabiliser l’ensemble du processus logistique.
Résultats attendus
Stabilisation des plannings quotidiens
Capacité à absorber retards, annulations et modifications sans désorganiser l’ensemble des tournées, réduisant ainsi les ajustements manuels de dernière minute.
Fiabilisation des preuves d’exécution
Validation automatisée des photos et des données terrain afin de limiter les erreurs, les litiges et les incohérences liées aux déchets et aux bennes transportés.
Accélération des processus administratifs
Automatisation et synchronisation des données opérationnelles pour simplifier la facturation et réduire les délais de traitement.
Pouratteindrecesobjectifs,EVAcombineoptimisationalgorithmique,analyseprédictiveettraitementautomatisédesdonnéesterrainauseind’unearchitecturemulti-agentscapabled’orchestrerlesfluxcamionsentempsréel.
Agents d’optimisation
Il traite les demandes de transport et les contraintes opérationnelles (type de camion, capacités, fenêtres horaires, distances, enchaînement des missions) afin de proposer une affectation cohérente des camions. Il est conçu pour recalculer les plannings en cas de modification et améliorer progressivement la performance globale des tournées.
Agents de détection
Il analyse les photos et données collectées sur le terrain afin de détecter les bennes, identifier les déchets ou matières transportés et vérifier la conformité des preuves d’exécution. Son rôle est de renforcer la fiabilité des flux et de réduire les contrôles manuels.
Agent de coordination
Il assure la circulation des informations entre les différents agents et déclenche les actions nécessaires en fonction des événements (nouvelle commande, annulation, photo reçue). Il garantit la cohérence globale du système et l’intégration des décisions dans le planning opérationnel.
L’agentorchestrateurconstituelecœurdecoordinationdusystème.Ilcentraliselesévénements(nouvellescommandes,modifications,photos,annulations),identifielesagentsconcernésetdéclenchelestraitementsappropriés.Ilassurelasynchronisationentreoptimisation,détectionetplanningopérationnel,toutengarantissantlacohérenceglobaleetlatraçabilitédesdécisionsprisesparNereva.
Demander une démo
Technologie et recherche
Du prototype à l’intelligence autonome
EVA évolue pas à pas, en passant de la recherche à l’application concrète. Chaque année marque une étape clé vers un système plus intelligent, plus autonome et parfaitement intégré aux opérations de transport et de construction.
2025
Fondations
Mise en place de l’architecture et des premiers agents intelligents.
Centralisation des données terrain issues de Nereva.
Premiers prototypes validés sur des cas réels.
2026
Intelligence terrain
Formation des agents de détection pour identifier les déchets.
Intégration des modèles dans l’application mobile.
Tests d’optimisation menés avec des logisticiens partenaires.
2027
Coopération et intégration
Collaboration entre agents pour enrichir les données.
Prise en compte de nouvelles variables comme la météo.
Déploiement d’EVA dans l’environnement réel, en rôle d’assistant.
2028
Autonomie et explicabilité
Agents capables d’ajuster les plannings en temps réel.
Modèles prédictifs pour anticiper la demande.
Décisions explicables et traçables pour plus de confiance.
Rejoignez le projet EVA
Demander une démo