EVA · Die KI-Engine von Nereva

Die Intelligenz, die Baustellentransporte antizipiert und verflüssigt

EVA nutzt die realen Daten Ihrer Baustellen und Transporte – Einsätze, Rotationen, Feldbedingungen –, damit Ihre Teams besser vorausplanen. EVA schlägt vor und klärt auf: Die Entscheidung bleibt immer bei Ihren Teams.

Engine for Virtual Anticipation

EVA liest Ihre Flüsse, bevor sie stocken

Gespeist mit den realen Daten der Plattform erkennt EVA die Spannungen des Tages und schlägt eine konkrete Anpassung vor. Ihre Disponenten behalten die Entscheidung.

EVA
In Entwicklung

Planungsautomatisierung

EVA schlägt aus den Bestellungen die Reihenfolge der Einsätze, Bündelungen und Zeitfenster vor. Ihre Disponenten validieren, das Unvorhergesehene wird aufgefangen.

Planungsautomatisierung: die Anfrage wird zum Einsatz, dann zum Zeitfenster im Plan
Planungsautomatisierung: die Anfrage wird zum Einsatz, dann zum Zeitfenster im Plan
Kontext

Eine Logistik, die noch per Telefon gesteuert wird

Der Transport von Abfällen, Stoffen und Mulden per Lastwagen beruht noch weitgehend auf manueller Planung und Telefonaten. Diese Flüsse sind variabel, eingeschränkt und häufig gestört: Eine intelligente Automatisierung wird nötig, um das Gesamtsystem zu stabilisieren und zu optimieren.

Herausforderungen

Lastwagenflüsse automatisieren und absichern

Optimierung der Lastwagen

Der richtige Lastwagen am richtigen Ort

Automatische Auswahl des zu jedem Auftrag passenden Lastwagentyps (Abrollkipper, Kran, spezifische Kapazität) und Zuweisung nach Verfügbarkeit, tatsächlichem Standort und technischen Einschränkungen – für weniger unnötige Fahrten und eine höhere Ausführungsquote.

Dynamische Neuberechnung

Ein Plan, der Unvorhergesehenes auffängt

Verspätungen, Stornierungen oder neue Anfragen werden sofort integriert: Das System berechnet stimmige Szenarien neu, ohne alle Touren durcheinanderzubringen, und hält den Betrieb trotz Unvorhergesehenem stabil.

Automatisierte Bilderkennung

Nachweise, die sich selbst prüfen

Bildmodelle analysieren die von den Chauffeuren aufgenommenen Fotos, erkennen Mulden und identifizieren transportierte Abfälle oder Stoffe – für zuverlässigere Ausführungsnachweise und konforme Flüsse.

100 % digitaler Prozess

Von der Anfrage bis zur Rechnung ein einziger Fluss

Eine Architektur verbindet Anfrage, Planung, Ausführung vor Ort und Rechnungsstellung in einem kontinuierlichen Datenfluss – weniger manuelle Abstimmungen, weniger administrative Fehler, ein zuverlässigerer Logistikprozess.

Erwartete Ergebnisse

Was EVA konkret verändert

0 Leerkilometerbessere Zuweisung der Lastwagen, stimmigere Abfolge der Einsätze
Stabile PläneVerspätungen und Stornierungen aufgefangen, ohne die Touren zu stören
Zuverlässige NachweiseFotos und Felddaten automatisch validiert, weniger Streitfälle
Schnelle Rechnungsstellungsynchronisierte Daten, kürzere administrative Fristen
Architektur

Eine Multi-Agenten-Architektur

Um diese Ziele zu erreichen, kombiniert EVA algorithmische Optimierung, prädiktive Analyse und automatisierte Verarbeitung von Felddaten in einer Multi-Agenten-Architektur, die Lastwagenflüsse in Echtzeit orchestrieren kann.

Optimierungsagenten

Zuweisen und neu berechnen

Sie verarbeiten Anfragen und betriebliche Einschränkungen – Lastwagentyp, Kapazitäten, Zeitfenster, Distanzen, Abfolge der Einsätze –, um eine stimmige Zuweisung vorzuschlagen, die bei jeder Änderung neu berechnet wird.

Erkennungsagenten

Sehen und prüfen

Sie analysieren Fotos und vor Ort erhobene Daten: Erkennung der Mulden, Identifikation von Abfällen oder Stoffen, Prüfung der Konformität der Nachweise – um manuelle Kontrollen zu reduzieren.

Koordinationsagent

Das Ganze orchestrieren

Er zentralisiert Ereignisse – neuer Auftrag, Stornierung, eingegangenes Foto –, identifiziert die betroffenen Agenten und löst die Verarbeitung aus, mit Gesamtkohärenz und nachvollziehbaren Entscheidungen.

Technologie und Forschung

Vom Prototyp zur autonomen Intelligenz

EVA entwickelt sich Schritt für Schritt, von der Forschung zur konkreten Anwendung. Jedes Jahr markiert eine Etappe hin zu einem intelligenteren, autonomeren und in den Betrieb integrierten System.

2025

Grundlagen

  • Aufbau der Architektur und der ersten intelligenten Agenten
  • Zentralisierung der Felddaten aus Nereva
  • Erste Prototypen an realen Fällen validiert
2026

Feldintelligenz

  • Training der Erkennungsagenten zur Identifikation von Abfällen
  • Integration der Modelle in die mobile App
  • Optimierungstests mit Partner-Logistikern
2027

Kooperation und Integration

  • Zusammenarbeit zwischen Agenten zur Anreicherung der Daten
  • Neue Variablen berücksichtigt, etwa das Wetter
  • Einsatz von EVA in realer Umgebung, in der Rolle eines Assistenten
2028

Autonomie und Erklärbarkeit

  • Agenten, die Pläne in Echtzeit anpassen können
  • Prädiktive Modelle zur Antizipation der Nachfrage
  • Erklärbare und nachvollziehbare Entscheidungen, für mehr Vertrauen
Auf dem Bildschirm

EVA, im Back-Office und in der Tasche

Das Antizipationspanel auf Betriebsseite, der Assistent mobil.

EVA, im Back-Office und in der Tasche

Bereit, Ihre Baustellen und Ihre Lastwagen zu verbinden?

Die Anmeldung ist 30 Tage lang kostenlos: ohne Verpflichtung, ohne Mindestlaufzeit.