EVA · Il motore di intelligenza artificiale di Nereva

L’intelligenza che anticipa e fluidifica i trasporti di cantiere

EVA sfrutta i dati reali dei vostri cantieri e dei vostri trasporti — missioni, rotazioni, vincoli di campo — per aiutare i vostri team ad anticipare meglio. EVA propone e chiarisce: i vostri team conservano sempre la decisione.

Engine for Virtual Anticipation

EVA legge i vostri flussi prima che si blocchino

Alimentata dai dati reali della piattaforma, EVA individua le tensioni della giornata e propone un aggiustamento concreto. I vostri disponenti mantengono la decisione.

EVA
In sviluppo

Automazione della pianificazione

EVA propone l’ordine delle missioni, i raggruppamenti e le fasce orarie a partire dagli ordini. I vostri dispatcher convalidano, l’imprevisto si riassorbe.

Automazione della pianificazione: la richiesta diventa missione, poi fascia oraria nel planning
Automazione della pianificazione: la richiesta diventa missione, poi fascia oraria nel planning
Contesto

Una logistica ancora gestita al telefono

Il trasporto di rifiuti, materie e benne con camion si basa ancora in larga parte su una pianificazione manuale e su scambi telefonici. Questi flussi sono variabili, vincolati e frequentemente perturbati: un’automazione intelligente diventa necessaria per stabilizzare e ottimizzare l’intero sistema.

Sfide da affrontare

Automatizzare e rendere affidabili i flussi camion

Ottimizzazione dei camion

Il camion giusto, nel posto giusto

Selezione automatica del tipo di camion adatto a ogni ordine (scarrabile, gru, capacità specifica) e assegnazione secondo disponibilità, posizione reale e vincoli tecnici, per ridurre i viaggi inutili e migliorare il tasso di esecuzione.

Ricalcolo dinamico

Una pianificazione che assorbe l’imprevisto

Ritardi, annullamenti o nuove richieste vengono integrati immediatamente: il sistema ricalcola scenari coerenti senza disorganizzare l’insieme dei giri, mantenendo la stabilità operativa nonostante gli imprevisti.

Visione automatizzata

Prove che si verificano da sole

Modelli di visione analizzano le foto scattate dagli autisti per rilevare le benne e identificare i rifiuti o le materie trasportate, per prove di esecuzione più affidabili e flussi conformi.

Processo 100 % digitale

Dalla richiesta alla fattura, un unico flusso

Un’architettura collega richiesta, pianificazione, esecuzione sul campo e fatturazione in un flusso di dati continuo — meno scambi manuali, meno errori amministrativi, un processo logistico più affidabile.

Risultati attesi

Cosa cambia EVA, concretamente

0 km a vuotomigliore assegnazione dei camion, concatenamento più coerente delle missioni
Pianificazioni stabiliritardi e annullamenti assorbiti senza disorganizzare i giri
Prove affidabilifoto e dati di campo validati automaticamente, meno contenziosi
Fatturazione rapidadati sincronizzati, tempi amministrativi ridotti
Architettura

Un’architettura multi-agente

Per raggiungere questi obiettivi, EVA combina ottimizzazione algoritmica, analisi predittiva e trattamento automatizzato dei dati di campo, all’interno di un’architettura multi-agente capace di orchestrare i flussi camion in tempo reale.

Agenti di ottimizzazione

Assegnare e ricalcolare

Trattano le richieste e i vincoli operativi — tipo di camion, capacità, fasce orarie, distanze, concatenamento delle missioni — per proporre un’assegnazione coerente, ricalcolata a ogni modifica.

Agenti di rilevamento

Vedere e verificare

Analizzano foto e dati raccolti sul campo: rilevamento delle benne, identificazione di rifiuti o materie, verifica della conformità delle prove, per ridurre i controlli manuali.

Agente di coordinamento

Orchestrare l’insieme

Centralizza gli eventi — nuovo ordine, annullamento, foto ricevuta —, identifica gli agenti interessati e avvia i trattamenti, garantendo la coerenza globale e la tracciabilità delle decisioni.

Tecnologia e ricerca

Dal prototipo all’intelligenza autonoma

EVA evolve passo dopo passo, dalla ricerca all’applicazione concreta. Ogni anno segna una tappa verso un sistema più intelligente, più autonomo e integrato nelle operazioni.

2025

Fondamenta

  • Messa in opera dell’architettura e dei primi agenti intelligenti
  • Centralizzazione dei dati di campo provenienti da Nereva
  • Primi prototipi validati su casi reali
2026

Intelligenza di campo

  • Addestramento degli agenti di rilevamento per identificare i rifiuti
  • Integrazione dei modelli nell’applicazione mobile
  • Test di ottimizzazione con logistici partner
2027

Cooperazione e integrazione

  • Collaborazione tra agenti per arricchire i dati
  • Nuove variabili prese in considerazione, come il meteo
  • Impiego di EVA in ambiente reale, nel ruolo di assistente
2028

Autonomia e spiegabilità

  • Agenti capaci di adattare le pianificazioni in tempo reale
  • Modelli predittivi per anticipare la domanda
  • Decisioni spiegabili e tracciabili, per più fiducia
Sullo schermo

EVA, nel back office e in tasca

Il pannello di anticipazione lato esercizio, l’assistente lato mobile.

EVA, nel back office e in tasca

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