EVA · Le moteur d’intelligence artificielle de Nereva

L’intelligence qui anticipe et fluidifie les transports de chantier

EVA exploite les données réelles de vos chantiers et de vos transports, missions, rotations, contraintes terrain, pour aider vos équipes à mieux anticiper. EVA propose et éclaire : vos équipes gardent toujours la décision.

Engine for Virtual Anticipation

EVA lit vos flux avant qu’ils ne coincent

Nourrie par les données réelles de la plateforme, EVA repère les tensions de la journée et propose un ajustement concret. Vos exploitants gardent la décision.

EVA
En développement

Automatisation de la planification

EVA propose l’ordre des missions, les regroupements et les créneaux à partir des commandes. Vos dispatchers valident, l’imprévu se réabsorbe.

Automatisation de la planification : la demande devient mission, puis créneau dans le planning
Automatisation de la planification : la demande devient mission, puis créneau dans le planning
Contexte

Une logistique encore pilotée au téléphone

Le transport de déchets, de matières et de bennes par camion repose encore largement sur une planification manuelle et des échanges téléphoniques. Ces flux sont variables, contraints et fréquemment perturbés : une automatisation intelligente devient nécessaire pour stabiliser et optimiser l’ensemble du système.

Défis à relever

Automatiser et fiabiliser les flux camions

Optimisation des camions

Le bon camion, au bon endroit

Sélection automatique du type de camion adapté à chaque commande (polybenne, grue, capacité spécifique) et affectation selon sa disponibilité, sa localisation réelle et ses contraintes techniques, pour réduire les trajets inutiles et améliorer le taux d’exécution.

Recalcul dynamique

Un planning qui absorbe l’imprévu

Retards, annulations ou nouvelles demandes sont intégrés immédiatement : le système recalcule des scénarios cohérents sans désorganiser l’ensemble des tournées, et maintient la stabilité opérationnelle malgré les imprévus.

Vision automatisée

Des preuves qui se vérifient seules

Des modèles de vision analysent les photos prises par les chauffeurs pour détecter les bennes et identifier les déchets ou matières transportés, pour des preuves d’exécution plus fiables et des flux conformes.

Processus 100 % numérique

De la demande à la facture, un seul flux

Une architecture relie la demande, la planification, l’exécution terrain et la facturation dans un flux de données continu, moins d’échanges manuels, moins d’erreurs administratives, un processus logistique fiabilisé.

Résultats attendus

Ce qu’EVA change, concrètement

0 km à videmeilleure affectation des camions, enchaînement plus cohérent des missions
Plannings stablesretards et annulations absorbés sans désorganiser les tournées
Preuves fiablesphotos et données terrain validées automatiquement, moins de litiges
Facturation rapidedonnées synchronisées, délais administratifs réduits
Architecture

Une architecture multi-agents

Pour atteindre ces objectifs, EVA combine optimisation algorithmique, analyse prédictive et traitement automatisé des données terrain, au sein d’une architecture multi-agents capable d’orchestrer les flux camions en temps réel.

Agents d’optimisation

Affecter et recalculer

Ils traitent les demandes et les contraintes opérationnelles, type de camion, capacités, fenêtres horaires, distances, enchaînement des missions, pour proposer une affectation cohérente, recalculée à chaque modification.

Agents de détection

Voir et vérifier

Ils analysent photos et données collectées sur le terrain : détection des bennes, identification des déchets ou matières, vérification de la conformité des preuves, pour réduire les contrôles manuels.

Agent de coordination

Orchestrer l’ensemble

Il centralise les événements, nouvelle commande, annulation, photo reçue, identifie les agents concernés et déclenche les traitements, en garantissant la cohérence globale et la traçabilité des décisions.

Technologie et recherche

Du prototype à l’intelligence autonome

EVA évolue pas à pas, de la recherche à l’application concrète. Chaque année marque une étape vers un système plus intelligent, plus autonome et intégré aux opérations.

2025

Fondations

  • Mise en place de l’architecture et des premiers agents intelligents
  • Centralisation des données terrain issues de Nereva
  • Premiers prototypes validés sur des cas réels
2026

Intelligence terrain

  • Formation des agents de détection pour identifier les déchets
  • Intégration des modèles dans l’application mobile
  • Tests d’optimisation avec des logisticiens partenaires
2027

Coopération et intégration

  • Collaboration entre agents pour enrichir les données
  • Nouvelles variables prises en compte, comme la météo
  • Déploiement d’EVA en environnement réel, en rôle d’assistant
2028

Autonomie et explicabilité

  • Agents capables d’ajuster les plannings en temps réel
  • Modèles prédictifs pour anticiper la demande
  • Décisions explicables et traçables, pour plus de confiance
Sur l’écran

EVA, dans le back-office et dans la poche

Le panneau d’anticipation côté exploitation, l’assistant côté mobile.

EVA, dans le back-office et dans la poche

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